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行業背景

水利部辦公廳關于印發2024年農村水利水電工作要點的通知,強調深化數字孿生灌區先行先試:按照“需求牽引、應用至上、數字賦能、提升能力”的總體要求,加快推進49個數字孿生灌區先行先試建設,充分用好專家庫等技術資源,強化對數字孿生灌區跟蹤指導,加強交流培訓。

華測導航針對大中型灌區信息化建設的現狀,圍繞“節水高效、設施完善、管理科學、生態良好、富民惠民”灌區建設管理目標,以水資源配置與供用水調度、水旱災害防御為主線,構建了以信息化基礎設施為基礎,數字孿生平臺為決策支撐,業務應用多維度呈現的數字孿生灌區架構體系。

用戶痛點

灌區信息化基礎建設不完善

缺乏有效的傳感器和監測設備來收集水位、流量、土壤濕度、氣象數據等關鍵信息; 沒有建立或完善的信息管理系統來存儲、處理和分析收集到的數據,以便于決策支持。

灌區管理不標準

不同灌區采用不同的管理方法和標準,缺乏統一的技術規范和操作流程;灌區的日常管理缺乏標準化流程,如灌溉計劃制定、水量分配、設備維護等,導致管理混亂。

灌區水資源分析統計不精確

未引入先進的監測設備和技術,如遙感技術、自動化監測系統等,來提高數據的準確性和實時性;未建立和完善水資源數據收集系統,不能確保數據的全面性和連續性。

防災減災待提升

需要建立或完善災害預警系統,確保能夠及時準確地向公眾傳達災害信息,以便采取預防措施。

灌區信息化基礎建設不完善

缺乏有效的傳感器和監測設備來收集水位、流量、土壤濕度、氣象數據等關鍵信息; 沒有建立或完善的信息管理系統來存儲、處理和分析收集到的數據,以便于決策支持。

灌區管理不標準

不同灌區采用不同的管理方法和標準,缺乏統一的技術規范和操作流程;灌區的日常管理缺乏標準化流程,如灌溉計劃制定、水量分配、設備維護等,導致管理混亂。

灌區水資源分析統計不精確

未引入先進的監測設備和技術,如遙感技術、自動化監測系統等,來提高數據的準確性和實時性;未建立和完善水資源數據收集系統,不能確保數據的全面性和連續性。

防災減災待提升

需要建立或完善災害預警系統,確保能夠及時準確地向公眾傳達災害信息,以便采取預防措施。

方案內容

華測數字孿生平臺將打造統一的“智能”灌區管理信息化系統,實現“全局一盤棋”的灌區綜合管理,實現精準化灌溉,以“云平臺+大數據+業務應用”為總體思路,通過“六感知、三應用、一庫、一平臺、一張圖”,保證系統的一致性,以及未來可持續性的發展需求。結合水利大數據、水利模型與人工智能,對灌區管理的各項業務均衡發展進行科學、智能的管控與決策,最終達到灌區的精準化灌溉的目標。

方案優勢

數字孿生平臺與模型融合

整合基礎地理信息、實時監測數據及業務管理數據,實現從水源到田塊灌排過程全要素動態可視化。內置需水預測模型、水資源優化配置算法、聯合調度仿真系統,支持灌溉計劃自動生成與多預案推演。

空天地一體化感知體系

集成衛星遙感、無人機航測(三維地形建模)、地面物聯終端(水位、流量、墑情等傳感器),構建"天-空-地"立體監測網,實現灌區水情、工情、農情數據的毫米級實時采集。

全鏈條服務與項目經驗

成功實施某省130座小型水庫安全監測項目等重大項目,覆蓋灌區量測水、安全運行、水權交易等核心場景,具備大型復雜項目交付能力。

長效運營與增值服務

依托水質監測、水土流失預警模型,輔助灌區生態修復,契合"水網建設與現代農業融合"政策要求。提供7×24小時云端監測與設備遠程診斷,配套培訓體系提升灌區管理人員數字化技能。

應用場景
供水水源地
輸水渠系
田間工配水
渡槽水工結構
灌區數字孿生
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