高濕度、強降雨等氣候條件及地震、滑坡等地質災害易導致設備腐蝕、損毀,影響數據連續性;偏遠山區或水下區域設備部署、維護難度大,傳感器壽命短、校準復雜。
水電站構筑物及庫岸邊坡安全監測解決方案
實時監測重力壩的變形、位移、溫度、應力等數據
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,深入學習貫徹黨的二十大精神,統籌發展和安全,堅持人民至上、生命至上,認真落實黨中央、國務院決策部署,深入分析研判大壩安全形勢和挑戰,制訂落實有效工作舉措,保障大壩運行安全和廣大人民群眾生命財產安全。進一步樹牢安全發展理念,健全大壩安全風險分級管控和隱患排查治理雙重預防機制,整治風險隱患,堵塞管理漏洞,補齊工作短板,夯實大壩安全基礎,增強大壩抵御災害風險能力,提升大壩本質安全水平,防范遏制大壩安全事故發生,杜絕漫壩潰壩等重特大事故發生。
高濕度、強降雨等氣候條件及地震、滑坡等地質災害易導致設備腐蝕、損毀,影響數據連續性;偏遠山區或水下區域設備部署、維護難度大,傳感器壽命短、校準復雜。
監測點密度低,缺乏三維監測,難以捕捉局部薄弱區域(如壩體裂縫、邊坡潛在滑移面)和隱蔽部位(如地下廠房、深部邊坡變形)變形。偏遠地區網絡信號弱,數據采集傳輸實時性差,多源異構數據整合困難,影響預警時效和分析準確性。
海量監測數據(如應變、位移、滲流、應力等)缺乏高效清洗與融合手段,過度依賴人工經驗,易遺漏關鍵信息。傳統閾值報警機制無法動態響應環境變化,如難以反映庫水位波動對邊坡穩定的非線性影響。模型方面,單一物理模型難以模擬多因素耦合效應,AI算法又受限于數據噪聲大、樣本不均衡等問題,泛化能力不足,難以支撐復雜工況下的精準預警。
高精度傳感器和自動化系統投入大、維護成本高,對復合型專業人才依賴強,但此類專業人力資源稀缺。預警信息傳遞鏈條長,應急預案執行難,跨部門協同效率低,缺乏仿真平臺支撐,難以快速評估災害并制定應對方案。
高濕度、強降雨等氣候條件及地震、滑坡等地質災害易導致設備腐蝕、損毀,影響數據連續性;偏遠山區或水下區域設備部署、維護難度大,傳感器壽命短、校準復雜。
監測點密度低,缺乏三維監測,難以捕捉局部薄弱區域(如壩體裂縫、邊坡潛在滑移面)和隱蔽部位(如地下廠房、深部邊坡變形)變形。偏遠地區網絡信號弱,數據采集傳輸實時性差,多源異構數據整合困難,影響預警時效和分析準確性。
海量監測數據(如應變、位移、滲流、應力等)缺乏高效清洗與融合手段,過度依賴人工經驗,易遺漏關鍵信息。傳統閾值報警機制無法動態響應環境變化,如難以反映庫水位波動對邊坡穩定的非線性影響。模型方面,單一物理模型難以模擬多因素耦合效應,AI算法又受限于數據噪聲大、樣本不均衡等問題,泛化能力不足,難以支撐復雜工況下的精準預警。
高精度傳感器和自動化系統投入大、維護成本高,對復合型專業人才依賴強,但此類專業人力資源稀缺。預警信息傳遞鏈條長,應急預案執行難,跨部門協同效率低,缺乏仿真平臺支撐,難以快速評估災害并制定應對方案。
方案內容
水電站安全監測需從“硬件可靠性、數據智能分析、系統集成化、管理標準化”四個維度突破,結合新興技術實現從“被動響應”到“主動防控”的轉變,最終構建覆蓋全生命周期、多學科協同的智慧監測體系。
1.提升設備與系統可靠性
采用抗干擾、自校準的智能傳感器(如MEMS加速度計、分布式光纖傳感)。
部署冗余網絡(衛星+5G+LoRa)保障數據傳輸,邊緣計算減輕云端負擔。
2.智能化監測體系
構建空-天-地-水立體監測網,結合無人機、InSAR、聲吶等技術填補盲區。
多源數據融合(物理模型+AI)實現動態風險評估,開發自適應預警閾值算法。
3.降本增效與資源優化
推廣低成本無線傳感技術,建立遠程運維平臺減少人工依賴。
搭建標準化數據中臺,推動行業數據共享與模型開源。
4.完善標準與應急機制
推動監測技術標準化,建立全生命周期數據管理體系。
開發數字孿生平臺模擬災害場景,優化應急預案并定期
技術硬核
北斗高精度定位+多源傳感+AI模型,攻克復雜環境監測難題
成本友好
模塊化設計+云端服務,降低中小水電站使用門檻。
實戰驗證
大型工程案例背書,可靠性獲行業認可。
您也可以在留言板與我們聯系。如有緊急需求,建議優先通過在線客服 獲取更實時的服務。