綜合成本高 玉米堆糧倉的堆砌工作，往往需要5~6個工作人員耗時半個月才能完成，且在管理期間內需要持續維護（人工、水電、耗材費用不斷增加），既費時又費力。
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糧倉盤糧解決方案
手持激光掃描儀用于糧倉盤糧
行業現狀
隨著全球氣候的變化，糧食安全供應面臨嚴峻的挑戰。資源和環境的雙重約束導致糧食增產空間有限，節糧減損等同于增產。因此，各地糧食存儲單位需定期對糧庫內現有糧食進行算量統計工作。而進一步提高統計工作的效率及數據精度，防止糧食的丟失或倒賣，保證糧食安全至關重要。
目前，糧倉盤糧主要采用“先碼糧再測糧”的方式進行，即先將糧食碼成規則形狀再通過激光測距儀來測量糧食的長、寬、高。此模式存在以下幾種弊端：
傳統方式弊端
綜合成本高 
測量誤差大 碼糧后，糧食堆體的頂部大多呈不規則狀，這使得以激光測距儀與量尺為組合的測量方式所測得的結果與實際重量，往往存在5%左右的誤差。
數據復核難 糧食檢核單位收到的最終成果僅包含糧食堆體的長、寬、高數據，如需進一步驗證數據的準確性，則需要派人親臨現場再次盤點。數據復核作業復雜且困難。
新技術學習成本高 傳統的糧倉盤糧方式僅需通過標尺及激光測距儀即可，而市面上大部分高精度的測量設備在使用過程中往往需要注意大量事項，且內業處理復雜，新人上手困難。
綜合成本高 玉米堆糧倉的堆砌工作，往往需要5~6個工作人員耗時半個月才能完成，且在管理期間內需要持續維護（人工、水電、耗材費用不斷增加），既費時又費力。
測量誤差大 碼糧后，糧食堆體的頂部大多呈不規則狀，這使得以激光測距儀與量尺為組合的測量方式所測得的結果與實際重量，往往存在5%左右的誤差。
數據復核難 糧食檢核單位收到的最終成果僅包含糧食堆體的長、寬、高數據，如需進一步驗證數據的準確性，則需要派人親臨現場再次盤點。數據復核作業復雜且困難。
新技術學習成本高 傳統的糧倉盤糧方式僅需通過標尺及激光測距儀即可，而市面上大部分高精度的測量設備在使用過程中往往需要注意大量事項，且內業處理復雜，新人上手困難。
方案內容
華測導航針對以上痛點，推出了如是RS10用于糧倉盤糧。如是RS10盤糧儀相較于傳統的激光測距儀，大幅提升了激光束的數量及頻率，通過每秒向外發射32萬個激光束，精準獲取大量糧倉的點云數據。搭配華測自研的CoProcess 智能盤糧軟件，僅需三步，即可計算出偏差小于1%的完整方量，實現從數據采集到最終報告生成的全流程作業方案。
無論糧食如何堆積，均可輸出完整的糧食三維成果數據，將糧倉繪制成高精度三維成果，相對誤差小于1cm，單人手持設備環繞糧食即可采集，實現免碼糧作業，讓盤糧更精準，復核結果有據可依。
方案優勢
無需碼糧，節約成本
如是RS10盤糧解決方案，僅1人外業采集30分鐘+內業5分鐘，即可完成一個標準糧倉中糧堆的計算，并輸出成果報告。對比傳統人工碼糧的計算方式，整體效率還提升了8倍以上。
盤糧精度高
RS10通過高密度的激光點云，繪制成細節完整的三維模型，可充分體現糧倉的每個細節，讓測量精確度更高，搭配華測自研的方量計算軟件，與實際稱重誤差可控制在1%以內，有效提升糧倉算量精度。
數據留檔可查
如是RS10掃描的三維成果采用通用的數據存儲格式，可存入系統資料庫中，以供隨時查閱數據掃描結果，為現場進行量測或盤糧的二次計算工作提供比對，讓測量結果更真實。
操作簡單，上手快
如是RS10盤糧儀簡化了整個流程，操作簡便，只需簡單培訓便可快速上手，有效降低了人員培訓成本和操作難度。
成功案例
某供銷社糧倉實際測量項目
成為華測客戶，享受一站式的測繪地理信息服務
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